Luajit

소개 리눅스 환경(Alpine Linux)에서 lua-language-server 설치하고 nvim에서 설정 및 활용하는 방법을 정리해 본다. alpine 3.2x 기준으로 설명한다. 과거 alpine 버전들은 lua-language-server가 없거나 nvim의 버전이 낮아 플러그인 지원에 문제가 있었다. 현재 시점을 기준으로 모두 적절한 버전을 지원하고 패키지도 되어 있기 때문에 소스 컴파일 등의 부담이 없어졌다. 설치 luajit및 lua-language-server 그리고 neovim관련 패키지 설치 아래의 경우 nvim(neovim) 설치시 lfs.so,penlight등이 기본 포함하게 된다. (추가 설치 불필요) apk add --no-cache luajit luajit-dev lua-language-server ldoc apk add --no-cache neovim neovim-doc nvim-treesitter \ tree-sitter tree-sitter-cli tree-sitter-lua tree-sitter-bash \ tree-sitter-c tree-sitter-markdown tree-sitter-vimdoc 설정 ~/.config/nvim/init.lua에 다음 설정을 추가 my_project_path는 개별 모듈을 추가하는 경우이다. workspace의 library 범위가 크면 부하가 커지므로 적당히 조절해 주어야 nvim에서 무리가 없다. 아래 주석 표시된 부분을 주의해서 확인하고 자신에게 맞는 환경을 설정한다. 그리고 과거 sumneko라는 식으로 설정했는데 현재 lspconfig.lua_ls.setup으로 바뀌었다. -- Now set capabilities on your LSP servers local lspconfig = require'lspconfig' local my_project_path = os.getenv('HOME') .. '/.local/lib/lua' print(my_project_path) lspconfig.lua_ls.setup { --capabilities = capabilities, root_dir = lspconfig.util.root_pattern(".git", ".luarc.json", ".luarc.js"), settings = { Lua = { runtime = { version = 'Luajit', path = vim.split(package.path, ";"), }, diagnostics = { globals = {'vim'}, update_in_insert = false, }, workspace = { library = { --// 기본 vim 런타임 환경 모듈 추가 [vim.env.VIMRUNTIME] = true, --// 모든 vim의 런타임 환경 모듈 추가 --[vim.api.nvim_get_runtime_file("", true)] = true, --// my project 모듈 추가 [vim.fn.expand(my_project_path)] = true, }, --// 제3의 모듈 제외 checkThirdParty = false, }, telemetry = { enable = false, }, }, }, } 참고 lua-language-server - Getting Started https://github.com/sumneko/lua-language-server/wiki/Getting-Started#command-line

lua - batteries lua 확장 베터리 라이브러리에 대해 정리해 본다. Lua Fun 2100stars https://github.com/luafun/luafun High-performance functional programming library designed for Luajit 3달전 Basic Functions Generators Slicing Indexing Filtering Reducing Transformations Compositions Operators Moses 634stars https://github.com/Yonaba/Moses Utility library for functional programming in Lua fun과 유사하나 더 많은 라이브러리가 있는 듯, moses.lua 파일 하나. 6년전 Table, Array, Utility, Object, Chaining, Import lua-stdlib 289stars https://github.com/lua-stdlib/lua-stdlib document - https://lua-stdlib.github.io/lua-stdlib/ 8년전 modules(std) - debug, functional, io, math, operator, package, strict, string, table Classes - tree, container, object, list, optparse, set, strbuf Microlight 169stars https://github.com/stevedonovan/Microlight 말 그대로 경량 penlight, 달랑 ml.lua 파일 하나 13년전 Strings - tstring, table.concat, table.split, expand, escape Files and Paths - access, exist, readfile, splitpath, splitext Inserting and Extendig - update, extend, insertvalues, import Extracting and Mapping - sub, indexby, imap, indexof, ifind, ifilter, imapfilter, collect, removerange Sets and Maps - indexof, invert, issubset, makemap Higher-order Functions - compose, bind1, bind2 Classes Array Class Experiments Penlight 371stars https://github.com/lunarmodules/Penlight Python에서 제공하는 여러 라이브러리와 유사한 타입으로 제공한다. 3 month 계속 업데이트 및 개선 Paths, Files and Directories - path, isdir, isfile, exists, dirname, basename - dir, getfiles, getallfiles - file: copy, move, read, write Application Support - app, lapp, config, strict, utils, compat, types Extra String Operations - utils, stringx, stringio, lexer, text, template, sip Extra Table Operations - tablex, pretty, List, Map, Set, OrderMap, data, array2d, permute Iterators, OOP and Functional - seq, class, func, utils, compression Batteries for Lua https://github.com/1bardesign/batteries love에 특화된 확장 라이브러리이다. 하지만 범용으로 사용해도 문제 없다. 더구나 Penlight보다 경량이고 빠르다. Lua Core Extensions - mathx, tablex, stringx General Utility - class, functional, sequence, set, sort, state_machine, timer, pubsub, pretty Geometry - intersect, vec2, vec3 Special Interest - async, colour(color), manual_gc, measure, make_pooled

Intro gsl-shell은 GSL(GNU Scientific Library에 luajit을 기반으로 만들어졌다. 매트릭스, 벡터 및 여러 함수 등을 쉽게 만들고 사용할 수 있다. 여러 함수에 대한 그래프를 출력을 지원한다. luajit + 추가 함수 및 명령어로 구성되어 있다. 비슷한 다른 도구 중에 매우 우수한 연산 능력과 속도를 자랑한다. Install 성능 최적화를 위해 직접 빌드하는 방법은 아래 깃허브 링크를 참조한다. 데비안, 우분투에서는 GSL외에 gsl-shell은 패키지가 없다. 처음 사용한다면 빌드된 바이너리를 설치하는 것이 좋다. 다운로드 릴리즈는 여러가지가 있으니 설명을 참고해서 적합한 것으로 내려받는다. $ sudo apt install libgsl27 libgslcblas0 $ wget https://github.com/franko/gsl-shell/releases/download/v2.3.4/gsl-shell-dynamic-linux-x86-64.tar.gz $ tar xvfz gsl-shell-dynamic-linux-x86-64.tar.gz $ ls gsl-shell $ export PATH=$PATH:$HOME/gsl-shell/bin # ~/.bashrc에 추가 등록 $ gsl-shell # 실행 GSL Shell 2.3.4 -- Copyright (C) 2009-2022 Francesco Abbate GNU Scientific Library -- Copyright (C) The GSL Team LuaJIT 2.0.5 -- Copyright (C) 2005-2022 Mike Pall. https://luajit.org/ JIT: ON CMOV SSE2 SSE3 SSE4.1 AMD fold cse dce fwd dse narrow loop abc sink fuse > # 나가기(Ctrl+d) $ 기본 사용법 대화식이 아닌 소스를 작성해서 실행할 경우 아래 방법외에 #!/usr/bin/env gsl-shell을 첫 줄에 넣고 chmod로 실행권한을 주어 직접 실행해도 된다. 스크립트 확장자를 lua로 하는 것은 편집기 등에서 문법 강조등의 지원을 받기 위함도 있고 lua의 문법을 따르기 때문이기도 하다. 그러나 lua나 luajit에서는 정상 동작하지 않으므로 식별이 가능한 폴더를 만들고 정리해 두는 것이 좋다. $ gsl-shell --help $ gsl-shell # 대화식 사용 $ gsl-shell my-program.lua # 스크립트 실행 이렇게 준비가 되었다면 아래 문서를 참고해서 공부하면 된다. 이것을 어떻게 쓰는가는 자신에게 달렸다. GSL에 어느정도 아는 사용자라면 더욱 수월할 것이다. 참고로 설치된 GSL 라이브러리를 어떻게 사용하는지도 나와 있으니 참고한다. 기타 도움말 문서대로 use "math" 등을 사용하면 에러가 난다. gsl-shell/share/gsl-shell/import.lua 을 수정한다. ... -- 아래 문장을 주석처리하고 그 아래 문장으로 고친다. -- local level = getinfo(2, "") and 2 or 0 local level = 2 대화형 모드 사용시에 rlwrap을 같이 사용하면 편리하다. 사용되는 모듈과 함수를 편집기에서 자동완성, 검색 등을 지원하는 것은 아직 모른다. 최소한 함수 이름을 추출해서 vim 등과 연동하거나 grep을 활용하는 방법으로 시작하기로 한다. 문서작성시 수학식 표현 관련 프로그램(스크립트)를 작성한 후 도움말이나 문서를 작성할 때 가장 좋은 방법은 마크다운(markdown) 문서에 latex 문법으로 작성하는 것이다. 사용방법을 참조한다. 즉, 문장 중에는 $수식$ 으로 표현하고 독립적인 수식은 $$수식$$으로 표현하는 것이다. 깃허브나 기타 웹페이지에서 이를 잘 지원한다. vscode에서는 markdown all in one 플러그인을 설치하면 미리보기로 실시간으로 확인할 수 있다. 물론 수학표현식도 지원한다. vim에서는 hugo로 로컬에서 서버를 띄어 실시간 확인하는 방법을 사용하거나 firefox의 markdown지원 모듈인 markdown viewer webtext를 사용하면 실시간 확인이 가능하다. 이와 관련된 사항은 다른 문서로 정리해 볼 생각이다. Links GSL Shell project page https://github.com/franko/gsl-shell/ GSL Documentation https://franko.github.io/gsl-shell/ Download Release https://github.com/franko/gsl-shell/releases/tag/v2.3.4

25-07-27: Alpine Linux 3.2x 기준으로 luajit-nvim-lspconfig 참고 23-08-08: nvim 버전이 3.18대로 올라오고, Community Repository를 추가하면 패키지로 간단히 설치할 수가 있다. 최적화나 컴파일 자체에 의미를 두지 않는다면 패키지로 설치하자. PREINSTALL clang 및 luajit 및 개발 툴 설치 필수: build-base, clang, clang-extra-tools(clangd), cmake, luajit, luajit-dev # apk add --no-cache build-base clang clang-extra-tools lld compiler-rt compiler-rt-static cmake git luajit luajit-dev bash bash-completion grep rlwrap bat fd curl wget rsync sqlite jq tree ninja 설치 - alpine 3.16.3 현재 기본 패키지 없음 # git clone https://github.com/ninja-build/ninja && cd ninja # cmake -Bbuild-cmake # cmake --build build-cmake # ./build-cmake/ninja_test # cp ./build-cmake/ninja /usr/local/bin/ # which ninja # PATH 확인 lua-language-server 설치 # cd /usr/local/ # git clone --depth=1 https://github.com/sumneko/lua-language-server # cd lua-language-server # git submodule update --depth 1 --init --recursive # cd 3rd/luamake # ./compile/install.sh # cd ../.. # ./3rd/luamake/luamake rebuild # ./bin/lua-language-server --version # cat<<EOF > /usr/local/bin/lua-language-server #!/usr/bin/env bash exec "/usr/local/lua-language-server/bin/lua-language-server" "$@" EOF # chmod 755 /usr/local/bin/lua-language-server # which lua-language-server # PATH 확인 clangd 설치 clangd는 c,c++을 지원한다. clangd는 clang-extra-tools 패키지에 포함되어 있다. Links ninja build howto https://github.com/ninja-build/ninja lua-language-server - Getting Started https://github.com/sumneko/lua-language-server/wiki/Getting-Started#command-line

Intro LuaFun 정의 - LuaJit Hight Performance Functional Programming Library luajit의 내장함수를 확장하여 다양한 프로그래밍을 돕는다. 하나씩 공부해서 활용하면 매우 강력한 툴이 될 것이다. Usage 기본 사용법 $ git clone https://github.com/luafun/luafun.git $ cd luafun $ luajit -i > -- Functional style > require "fun" () > -- calculate sum(x for x^2 in 1..n) > n = 100 > print(reduce(operator.add, 0, map(function(x) return x^2 end, range(n)))) 328350 > -- Object-oriented style > local fun = require "fun" > -- calculate sum(x for x^2 in 1..n) > print(fun.range(n):map(function(x) return x^2 end):reduce(operator.add, 0)) 328350 Using the Library Links github https://github.com/luafun/luafun Document https://luafun.github.io/