Fits

Intro FITS 데이터 분석 및 이미지 처리 도구 집합 NOAO(National Optical astronomy Observatory)에서 개발 현재 오픈소스로 공개하여 iraf community 가 관리하고 있다. 주로 관측천문학 분야에서 활용되고 있다. 파이썬으로 랩핑한 pyraf가 있다. 컴파일과 패키지 설치 두 가지가 있다. (패키지 설치 권장) 현재 많은 소프트웨어들이 나와있으나 타언어로 랩핑하였거나 인터페이스만 바꾸어 라이브러리를 그대로 사용하고 있다. 일종의 고전이라고 볼 수 있겠다. Install Packages Ubuntu18.x 이후부터 패키지 제공 $ sudo apt install xterm xgterm # terminal for iraf $ sudo apt install saods9 # ds9 FITS Viewer for iraf $ sudo apt install iraf iraf-dev iraf-noao iraf-noao-dev iraf-wcstools iraf-rvsao Install From Source Download Source ...

Intro 그간 과학자들이 사용해왔던 fits 관련 툴들을 바이딩하고 통합한 모듈이다. anaconda에서 기본 설치된다. 이를 이용하는 것이 의존성을 신경 쓰지 않고 쉽게 사용하는 방법이다. 그러나 anaconda는 1.6기가 정도 된다. 엄청나다. Links 천문학 데이터 파일 형식 FITS 파일형식 다루기

Intro 천문사진 주로 FITS 전처리 프로그램 version 4 부터 리눅스를 지원한다. 입문자가 쉽게 사용할 수 있도록 만들었다. GUI 뿐만 아니라 자동화를 위한 CLI가 제공된다. 내부 사용 라이브러리는 fitsio가 사용된다. Judy Schmidt도 전처리 프로그램으로 이것을 쓴다. Install 홈페이지에서 다운로드 및 설치 가능하다. Ubuntu, Debian $ sudo apt install libvips #cfitsio도 필요하나 의존성으로 깔린다. $ sudo dpkg -i fitsliberator_4.x.x_amd64.deb $ export PATH=$PATH:/opt/FITS\ Liberator/fitscli/linux/ Usage 다음을 우선적으로 공부하고 나머지는 홈페이지를 방문하자. Quick Start Guide v4 https://noirlab.edu/public/media/archives/techdocs/pdf/techdoc024.pdf Links Home https://noirlab.edu/public/products/fitsliberator/ FITS Liberator CLI https://gitlab.com/noirlab/fits-liberator-cli FITS Liberator GUI https://gitlab.com/noirlab/fits-liberator-gui

Intro pyraf는 iraf 의 파이썬 커뮤니티 버전이다. 기존의 많은 사용자 인터페이스를 개선하고 파이썬 코드를 쓸수있다. 천문학자들은 iraf -> pyraf -> astropy 로 옮겨가는 추세다. 전통적인 iraf 사용자라면 pyraf가 개선된 환경이다. 새로운 입문자라면 astropy 로 시작하는 것이 좋겠다. Install 요구사항: python3, iraf Install Pre Packages $ sudo apt install iraf python3-pyraf Links pyraf home: https://iraf-community.github.io/pyraf.html tutorial: https://pyraf.readthedocs.io/en/latest/ github: https://github.com/iraf-community/pyraf

Intro fits를 편집하기 위한 C 라이브러리 모음 python, ruby, perl, lua 등의 wrapper가 다양하게 존재한다. Lua-ffi-bindings: fitsio.lua 깃허브: https://github.com/thenumbernine/lua-ffi-bindings 요구사항: Luajit, fitsio library 사용법: 아래 quick start quide 참고 $ sudo apt install libfitsio-dev $ git clone https://github.com/thenumbernine/lua-ffi-bindings.git $ cd lua-ffi-bindings 그런데 너무 오래된 소스이다. 2009 거기다 ffi-binding해서 사용하는 예제도 없다. pfits는 역시 오래 되었고, pyfits도 astropy로 통합되었다. 이런 것이 있었다 하고 넘어가자. 파이썬 사용자라면 astropy를 사용하는 것이 좋겠다. 아 루아로는 갈길이 멀다. 하지만 현재 astropy나 fits liberator도 내부에는 이 라이브러리를 쓴다. Links Home: https://heasarc.gsfc.nasa.gov/fitsio/ quick start guide https://heasarc.gsfc.nasa.gov/docs/software/fitsio/quick/quick.html